Выпускник СВФУ разработал приложение, которое позволит заранее выявлять места ледовых заторов

Выпускник СВФУ разработал приложение, которое позволит заранее выявлять места ледовых заторов

14:26
12 июля 2022
Читайте нас на

По сообщению пресс-службы СВФУ, приложение выпускника института математики информатики Дениса Павлова анализирует георадиолокационные данные ледяного покрова реки Лена. Программа разработана в рамках выпускной работы по заказу лаборатории георадиолокации Института горного дела Севера им. Н.В. Черского СО РАН.

— У проекта два основных аналога – это Quantum GIS и ArcGIS. Основные качества моего проекта – чтение георадиолокационных данных, русскоязычный интерфейс и малый размер приложения, – делится Денис Павлов. – Мою работу рекомендовали к публикации, а защитился на «отлично». Планирую продолжить обучение по этой же специальности и поступать в магистратуру». Отметим, молодой человек окончил бакалавриат по направлению 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

В Якутии исследования ледяного покрова рек методом георадиолокации проводятся с 2003 года, благодаря чему возможно с необходимой достоверностью и точностью получать оперативную информацию о толщине и структуре ледяного покрова на реках и заранее выявлять места, потенциально опасные для образования заторов.

Как объясняет выпускник кафедры информационных технологий, необходимо было автоматизировать визуализацию результатов исследований ледяного покрова реки Лена. Это позволит оперативно визуализировать возникновения опасных гидрологических процессов: заторов, наводнений и прочего. В конечном итоге это даст возможность оперативно оценивать потенциальные риски, своевременно прогнозировать и принимать эффективные меры для их предотвращения.

Старший преподаватель кафедры информационных технологий ИМИ СВФУ Евгения Петрова отметила, что программное приложение прошло тестирование в лаборатории георадиолокации ИГДС СО РАН и введено в эксплуатацию.

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
13 августа
  • 22°
  • Ощущается: 22°Влажность: 64% Скорость ветра: 2 м/с