Эксперт по ИИ объяснила, почему нейросеть так плохо рисует пальцы и стоит ли бояться восстания машин

В Якутске состоялась международная конференция Сбера по искусственному интеллекту. В рамках конференции прошли лекции ведущих специалистов России в области искусственного интеллекта. В частности, о работе нейросетей рассказала руководитель направления коммуникации Sber AI Ксения Кузнецова.

Стоит ли бояться восстания машин?

«Почему люди боятся искусственного интеллекта? Потому что они не понимают, что под капотом. Не осознают, что на самом деле это наступательное развитие научно-технологического прогресса, которое началось аж в 1943 году.

У нас с вами у каждого есть своя собственная нейросеть, которая состоит из нейронов. Да, искусственные нейросети по количеству нейронов уже превзошли наши с вами личные. Но это ни о чем не говорит, потому что самое главное – это не количество нейронов, а количество связей и качество этих самых связей. Поэтому вам все время говорят: развивайте нейросети, ходите домой другой дорогой. Это нужно для этого. Мы с вами настолько уникальные создания в этой вселенной: каждую миллисекунду мы проецируем неимоверное количество этих связей, которые невозможно ни посчитать, ни оцифровать, ни тем более с этими данными что-то сделать. Поэтому терминатор не придет, матрицы не будет», – успокоила она слушателей.

И рассказала об одной ошибке перевода, из-за которой, в частности, россияне стали опасаться ИИ. Дело в том, что на английском искусственный интеллект будет artificial intelligence. Однако английский intelligence никак не равняется слову «интеллект» на русском, поясняет специалист.

«Поэтому, если вы вдруг по-прежнему, не признаваясь себе, немножечко побаиваетесь, что телевизор придет, машины по непонятной причине взбунтуются и захватят мир, то этого никогда не произойдет. Это не я так сказала, это сказал один из наших самых крутых, известных ученых, нейрофизиолог Александр Яковлевич Каплан (психофизиолог, профессор биофака МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов – прим. ред.)», – говорит Ксения Кузнецова.

Почему нейросеть так плохо рисует пальцы?

Это еще один из частых вопросов, который задают тем, кто занимается развитием искусственного интеллекта. Для того чтобы на него ответить, сперва надо объяснить, как работает и обучается нейросеть.

А происходит это очень интересно. Нейросети для обучения чему-то нужно очень много информации об этом объекте. Требуется просто огромное количество параметров и данных. Большие языковые модели обучаются не на словах, а на частях слов, которые называются токены. Их количество переваливает даже не за миллионы, а за миллиарды.

«Фактически все библиотеки, которые есть, уже «скормили» нейросети. Картиночные модели – текст-картинка, текст-видео – обучаются, соответственно, на парах: есть описание и картинка к нему. Или описание и видео», – рассказала Ксения Кузнецова.

Т.е. нужно подготовить огромную базу данных: собрать, разметить – вот гора, озеро, дерево и т.д. А потом «скормить» нейронке. Она обрабатывает всю эту информацию и выдает результат. И чем меньше информации нейросеть получает, тем хуже она понимает объект.

«Так вот, оказалось, что картинок пальцев в Интернете очень мало. Это странно, но их мало. Гораздо больше картинок, например, с четырьмя пухленькими прекрасными пальчиками Карлсона. Очень мало качественного контента, на котором можно обучать нейросеть», – объяснила лектор. Вот когда ИИ соберет достаточно большую базу данных, тогда она и сможет рисовать нормальные человеческие пальцы.